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国家发展改革委副主任刘苏社介绍，坚持“项目跟着规划走、资金跟着项目走、监管跟着资金走”的原则，切实加强统筹协调，做好资金保障，优化投入方式，加大监管力度，特别是要尽快建设一批前期工作比较成熟、具备条件的项目。“结合超长期特别国债资金实际，研究建立监管机制，加强对资金分配、下达和使用的全过程监管，确保规范、安全、高效使用。”财政部预算司司长王建凡说。
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- 江苏省无锡市锡山区，位于太湖之滨；青海省海东市化隆县，地处青藏高原。乘着东西部协作的东风，近年来，两地在产业合作、消费帮扶、文化协作等领域迈出坚实步伐，合作平台不断夯实。
- 贵州科学院山地资源研究所助理研究员王德远介绍，经过和业内专家讨论，初步推断这是一头苏门答腊犀。“化石被水流冲散过，但因水流不大，头骨相对比较完整，腿骨和身上一些其他部位骨骼被埋在河流沉积物里面，风化程度较为严重。”
- 民进党当局新“执政”团队中不少人“台独”色彩浓厚，包括若干清单在列“台独”顽固分子。有分析认为，未来一个时期“台独”风险继续走高，台海形势将更趋复杂严峻。陈斌华回应表示，对那些涉“独”言行恶劣、谋“独”活动猖獗的顽固分子，国家将出台法律措施，依法严厉打击分裂国家、煽动分裂国家犯罪行为。他强调，国家出台惩“独”法律措施，针对的是极少数“台独”分子及其分裂活动，绝非台湾同胞。
- 4.入场需冷静谨慎“这两年，中药材的价格走势应该算是波浪形上涨。”磐安县中药产业发展促进中心产业部副部长单斌凯，对于中药材价格持续走高给出了更为客观的分析。“首先是供需问题，供不应求，这可能也是比较主要的原因。“单斌凯说，白术去年同期价格不超过60元一公斤，但现在一斤的价格已经到达60元-70元。这主要是因为白术的主产地安徽亳州在今年倒春寒的影响下减产，导致供需不平衡。而浙贝母的价格之所以走高，跟减产也有关。今年4月，浙贝母主产地磐安雨水太多，影响了浙贝母的产量，进而影响了价格。
- 近日，工人在分拣刚收购的新鲜杨梅，准备包装入库等待发货。汪碧海 摄
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话题“未婚女性不能使用精子库供精去父留子”上微博热搜。 网络截图中新网2024年“5·18国际博物馆日”川渝主会场活动18日在四川广安举行。活动现场，国家文物局副局长解冰为邓小平故居陈列馆——四川大学国家革命文物协同研究中心授牌。蒋志鹏在宁城县猫砂行业摸爬滚打15年，从车间工人一步步成长为质检部主任。得益于“它经济”蓬勃发展，猫砂产业在当地势头正劲。
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旧时光：
目前，修改国家赔偿法已被列入十四届全国人大常委会立法规划。中国立法机关表示，将扎实做好国家赔偿法修改工作，为开创全面依法治国新局面、推进中国式现代化贡献法治力量。
闲来垂钓碧溪上：
top5、这是中西文化借助丝绸之路交流互鉴的结果。丝绸之路的贸易承载着各个亚洲区域文化的交流传播，信仰、观念、神话、技术等融合其中。隋朝不仅继承了北朝胡汉体制，还继续吸纳外来的文化元素，到了唐朝，则得到进一步发展。
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top8、今年，快手电商还将拿出流量补贴和十亿级商品补贴，在各类大促节点和营销IP活动上，以新品、爆品等低价好物，配合兴趣化内容，与商家、达人一起给用户带来惊喜体验。据悉，快手商城618购物节将于5月20日正式启动，以“天天都是618，大牌补贴比全网”为主题，推出一系列创新大促玩法。
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报告显示，亚太地区每年受生成式AI影响的工作时长将达11亿小时，占比约17%，使用生成式AI的员工每周可节省近一天的工作时间，从而有更多时间拓展新技能。
曲散人离：
top6、在广袤无垠的华夏大地上，有一条铁路如巨龙般蜿蜒，穿巴山，越秦岭，将古都西安与天府成都紧密相连，这便是首条穿越我国南北分界线秦岭山脉的高铁——西成高铁。5月16日下午，由中央网信办网络社会工作局、中国国家铁路集团有限公司党组宣传部联合主办，陕西省委网信办、四川省委网信办、中国铁路西安局集团有限公司党委、中国铁路成都局集团有限公司党委承办的“发现最美铁路·春涌秦巴走西成”网络宣传活动，在陕西佛坪启动。
温柔都给你吧：
top9、近日，由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现，早在宇宙约30亿年的演化早期，这些携带了中性碳吸收体探针的早期星系已经过了快速物理和化学演化，进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。相关研究成果于2024年5月15日发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》上。研究冷气体和尘埃对理解星系形成和演化至关重要。冷气体主要由分子和原子形态的氢组成，是恒星形成的原料。通过观察这些冷气体成分，天文学家可以追踪恒星的“燃料”，并理解星系如何随时间积累物质。尽管尘埃在星系总质量中只占很小一部分，但它在星际介质中却发挥着重要作用，通过吸收、散射和重新辐射恒星光，影响星际介质的热平衡和化学性质。因此，研究冷气体和尘埃为天文学家们理解星系从“最初组装”到恒星形成时期的剧烈变化，再到演化后期的整个星系生命周期提供了关键手段。而想要研究冷气体和尘埃，就需要探针。作为研究星系形成和演化的重要探针，中性碳吸收体非常微弱且极其稀少，需要在海量的类星体光谱数据中才能找到，这就如同大海捞针。使用传统的搜寻方法需要耗费大量时间，同时找到的假信号也会多，又很容易漏掉一些微弱信号。研究团队使用人工智能的深度学习方法，获得的中性碳吸收体样本是此前最大样本数近两倍之多，并且成功探测到了更多比以前更微弱的信号。此次研究发现独立验证了近期詹姆斯·韦伯太空望远镜在宇宙最早的恒星中探测到类似钻石的碳尘埃的新发现，预示部分星系的演化比预期要快得多，挑战现有的星系形成和演化模型。葛健表示：“要想使用人工智能在海量天文数据中‘挖’到重大新发现，需要发展创新的人工智能算法，使之能‘快准狠’地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。”